전 세계 리그와 대회에서 35억 명 이상의 서포터를 보유한 축구는 전 세계에서 가장 많이 시청하는 스포츠입니다. 이 스포츠는 큰 팬층 덕분에 2022년 기준 약 910억 달러의 가치를 지닌 가장 큰 베팅 산업을 보유하고 있습니다. 2030년까지 이 시장은 연간 10.3%의 성장률을 기록하며 1,800억 달러 이상의 가치로 성장할 것으로 예상됩니다. 축구 베팅 업계는 시장의 엄청난 잠재력으로 인해 자원이 넘쳐나고 있습니다. 베팅 웹사이트에 대한 심층 분석부터 개인 및 팀 성과를 분석하는 최첨단 인공지능 기술에 이르기까지 다양합니다.
이러한 리소스는 종종 정교한 축구 예측 통계라고 불립니다. 시간이 지남에 따라 개인, 리그 및 토너먼트 분석을 위한 여러 모델이 개발되었습니다. 여기서 찾을 수 있는 축구 예측은 기술이 발전함에 따라 정확도에 가까워지고 있으며, 업데이트된 데이터를 기반으로 확률과 확률을 제공합니다. 다가오는 경기의 결과를 예측하기 위해 이러한 모델은 팀의 과거 경기 결과를 고려합니다. 축구 베팅 애호가들은 이러한 리소스를 사용하여 팀에 베팅을 걸었으며, 대부분의 예측이 실현되었습니다. 이러한 정교한 데이터는 베팅 시장과 다른 곳에서 더 큰 성공을 거두면서 빠르게 축구 예측의 필수 구성 요소가 되고 있습니다.
고급 축구 예측 지표
이전 경기와 팀의 폼에서 얻은 정보를 사용하여 축구 예측은 대부분 경기 결과에 국한되었습니다. 분석가가 리그나 토너먼트의 우승자를 정확하게 예측하는 것은 대부분 우연에 의한 것입니다. 하지만 이제는 정교한 예측 측정을 통해 어느 쪽이 토너먼트에서 우승할 가능성이 가장 높은지 알려주고 그 이유를 설명하는 AI 프로그램이 등장할 수 있습니다. 예상 목표(기대 득점), 예상 목표 차이(XGD), 소유 비율, 기대 득점 현재 폼, 기대 득점 리그 통계 등 수많은 예측 측정에는 이러한 특성과 기타 수많은 특성이 포함되어 있습니다.
이러한 정교한 예측 통계 중 가장 자주 사용되는 모델은 기대 목표(기대 득점)라고 하며, 여러 개발자가 이 도구의 수많은 버전을 제작했습니다. 이 도구의 이름은 곧 출시될 경기에서 몇 골이 득점될지 예측한다는 것을 의미합니다. 경기가 끝난 후에는 총 골 수를 분석합니다. 이 도구는 스코어라인을 예측하기 전에 일반적으로 팀의 리그 통계와 현재 형태 등 다양한 예측 요소를 고려합니다. 또한 경기 후 생성되는 기회의 규모를 고려하여 한 팀이 몇 골을 득점해야 하는지 결정합니다.
기대 득점 리그 테이블이라는 예측 도구는 리그의 각 클럽이 달성할 수 있는 예상 목표, 골 어시스트 및 전체 포인트 수를 업데이트합니다. 또한 이러한 데이터에 따라 배치하여 향후 경기에 적절하게 베팅할 수 있도록 합니다. 예측을 하는 또 다른 효과적인 도구는 기대 득점 리그 테이블로, 어느 팀이 리그에서 우승할지 조기에 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
XGD(기대 골 차이)라는 예측 도구를 사용하면 리그 테이블에서 두 클럽 간의 가능한 골 차이를 결정할 수 있습니다. 이는 상대 팀의 생산된 기회의 질(기대 득점 대 xGA)을 구분하는 것입니다. 점유율 도구는 경기 시작, 중반 또는 종료 시 어느 팀이 더 뛰어난 볼 소유권을 가질지 결정하고 예측합니다. 이렇게 하면 더 많은 기회를 창출하고 더 많은 골을 넣을 가능성이 가장 높은 팀을 선택할 수 있습니다.
기대 득점 커런트 폼은 홈팀이든 원정팀이든 팀의 성적을 다른 팀과 비교하여 예측합니다. 축구 베팅 추천은 더 나은 기록을 가진 클럽이 더 많은 골을 넣고, 점유율이 높으며, 리그에서 좋은 성적을 거둘 것으로 예상되기 때문에 이 측정치에서 수집한 데이터의 영향을 많이 받습니다.
축구 예측이 고급 통계 해석을 사용하는 방법
이러한 정교한 통계는 특정 웹사이트에서 쉽게 확인할 수 있으며, 문제는 정보를 이해하고 이를 베팅에 적용하는 것입니다. 오즈 또는 쉼표 또는 소수로 구분된 수치는 통계가 지표에 표시되는 형식입니다. 예를 들어 팀의 기대 득점이 3.6이라면 해당 경기에서 3골보다 더 많은 골을 넣을 확률이 높다는 것을 나타냅니다.
기대 득점 지표를 사용할 때 홈 경기와 원정 경기 모두에 대한 데이터가 제공되는 경우가 많습니다. 한 팀이 홈 경기에서 3.6개의 기대 득점을, 홈 경기에서 0.5개의 기대 득점을 가질 수 있습니다. 기대 득점이 0.5인 팀은 득점하지 못할 가능성이 높습니다. 예측은 소유율, xGA, xCurrent 모양, 리그 통계 등 추가 예측 척도에서 확률의 형태를 취합니다. 예측 도구는 다른 팀과 경기할 때 소수를 표시하며, 값이 큰 숫자는 형태, 소유율 등에서 우수할 가능성이 낮은 숫자를 의미합니다.
득점 잠재력을 평가할 때는 보유율, 기대 득점, 현재 폼과 같은 변수를 신중하게 고려해야 합니다. 이러한 지표를 종합하면 팀이 창출할 기회의 유형과 수, 목표로 전환될 가능성을 명확히 하는 데 도움이 됩니다. 이러한 지표는 목표 외에도 팀의 수비력을 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 위해서는 기대 득점의 현재 폼과 보유율과 같은 지표를 고려해야 합니다.
이러한 조치를 통해 팀의 접근 방식에 대한 일반적인 아이디어를 얻을 수도 있습니다. 팀이 폼, 소유권, 예상 목표 측면에서 우수하다고 판단되면 그만큼의 전략을 사용할 필요가 없습니다. 팀 경영진은 처음에 이러한 우위를 점한 동일한 설정으로 게임에서 계속 승리할 수 있습니다. 반면, 고급 예측 통계에서 볼 수 있듯이 평점이 낮은 팀은 승리하기 위해 상대 편대를 물리칠 방법을 찾아야 합니다. 안전놀이터
축구 베팅에서 유용한 구현
축구 전문가와 베팅업체들은 지금까지 이러한 측정치를 활용하여 다가오는 경기에서 어떤 팀이 더 잘 어울릴지 결정해 왔습니다. 이러한 측정치는 AI 기술이 일상 생활에 점점 더 많이 접목되면서 스포츠 저널리즘의 중요한 구성 요소가 되었습니다. 다음 월드컵과 같이 가장 멀리 떨어진 대회에 대한 인사이트를 제공합니다. 그럼에도 불구하고 베팅업체들은 이러한 측정치를 효과적으로 활용했기 때문에 미디어 커뮤니티에만 국한되지 않습니다.
과거에는 임금 노동자들이 전문가 분석에 의존할 수밖에 없었기 때문에 게임 결과 예측에 감정적 편향이 발생할 수밖에 없었습니다. 또한 이러한 전문가들은 특정 상대와 경기할 때 팀의 과거 성적과 성향을 객관적으로 분석하지 않을 수도 있습니다. 정교한 예측 통계를 사용할 때는 이러한 통계를 제거합니다. 선수들은 선수들의 현재 폼, 특정 강점, 팀의 이전 결과를 보고 예측을 합니다.
이는 사실과 발생할 일의 확률만을 제공하여 인간 분석가들의 주관적인 의견을 배제합니다. 이러한 예측 모델에는 수천 개의 변수가 한 번에 고려되며, 이는 종종 정확한 예측을 제공합니다. 따라서 현명하고 계산된 베팅을 하는 데 도움이 되는 최첨단 축구 예측 데이터를 사용한 것을 후회하지 않을 것입니다.
요약
축구 업계에서 인공지능(AI) 및 기타 기술 개발이 일상 생활에서 점점 더 흔해짐에 따라 이를 채택하는 것이 합리적입니다. 이러한 예측 프로그램은 축구 팬이자 베팅하는 사람이라면 시간과 좌절감을 절약할 수 있습니다. 경기에서 생산되고 득점할 수 있는 기회와 골의 질은 수백 번의 이전 경기 데이터를 분석하고 팀의 현재 폼을 평가하며 각 선수의 기량을 분석하여 결정됩니다. 이러한 예측 알고리즘은 누구나 쉽게 이용할 수 있으므로 지금 바로 축구 베팅 경험을 향상시킬 수 있습니다.